联合优化的频谱功率分配算法

针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题，提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值，将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息，并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫

在频谱一致性和频谱连续性的约束条件下，弹性光网络运行一段时间后，网络频谱会出现大量碎片的问题。针对碎片以及业务在各节点间分配不均衡的问题，提出了一种基于节点重要度的路由选择与频谱分配算法NIRSA（R

未来认知无线网络中,特定区域的频谱拥有者控制大量不同带宽的频谱带并为不同的认知用户提供通信服务,如何在这多个频谱服务提供者和多认知用户共存的环境中提高动态频谱访问的可靠性,从而实现频谱访问的负载均衡成

考虑了功率受限下多中继协作系统功率分配问题。以最大化系统容量为优化目标,将量子遗传算法应用到多中继协作系统中,提出了基于量子遗传算法的功率分配方案,研究了功率分配方案对系统比特差错率的影响。仿真结果表

为了缓解频谱资源匮乏、提高认知无线网络的功率利用率,提出了一种基于能量收集的全双工认知中继网络功率分配算法。所提算法在保证对主用户干扰以及中继端收集能量满足一定条件的情况下,优化能量受限的认知中继节点

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将

IDMA系统中基于SLNR的功率分配算法，杜岧，贺志强，本文基于IDMA系统的基本信号发送、接收结构，简要分析了接收端迭代检测算法的实现原理，并给出了对应的算法步骤，然后本文针对交��

CoMPOFDM场景下的下行功率分配算法，常馨月，王卫东，在这篇论文中，主要研究了在支持多点传输的下行协调多点（CoMP）系统中如何通过设计协同规划和功率控制的算法。研究的目的是在功��

研究了多纤芯弹性光网络中选路、纤芯分配和频谱分配问题。为最小化网络的最大占用频隙号,建立了一个使相邻纤芯之间的串扰率满足一定阈值要求的全局约束优化模型。为有效地求解该约束优化模型,设计了一种全局优化遗

优化分配目标,使得效益最大化。主要是关于导弹制导方面的MATLAB代码。