独立成分分析ICA的算法程序FastICA

主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等，它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合，所有主成分间相互

用c++实现的主成分分析，基于svd算法的。

皮肤分解技术是一种在生物医学图像处理领域广泛应用的技术，主要用于分析和理解皮肤图像中的不同组成成分。在这个场景中，skin_decomposition项目利用独立成分分析（ICA）方法将皮肤图像分解为

利用R语言实现主成分分析的小程序，内含步骤解析以及相关图形的绘制。

通过主成分分析法对中国大陆35个大城市某年的10项社会经济统计指标数据进行分析。

为了解决传统的磁共振成像数据分类方法正确率较低的问题,提出了一种基于独立成分分析的高阶功能连接网络,使用加权图的频繁子图挖掘和判别性特征选择进行分类研究的方法。该方法不需要依赖先验的脑图谱模板,充分考

matlab中计算主成分的代码,含语句注解,可直接使用,

EOF分解的fortran程序，主要用于数据降维及主成分分析

一个很好的独立成份分析的算法介绍，基于快速度固定点算法

主成分分析(pca)课件