矩阵连乘 动态规划.cpp

给定N个矩阵M1,M2,M3,......Mn，其中矩阵Mi的维数为ri-1和ri，试设计出计算这N个矩阵相乘M1×M2×M3×...×Mn的最小耗费的动态规划算法

这个是算法作业，C#全套代码，环境是vs2010,矩阵链乘积问题，有界面，导入矩阵链的规模文件，自动给出括号的添加方案。

矩阵链乘法的动态规划算法,使用C#实现 50X10,10X40,40X30,30X5 这是示例用的测试数据,输入示例数据可以得到结果

动态规划思想的介绍(矩阵连乘问题,最长公共子序列,流水线作业调度问题,0-1背包问题)。算法课使用的ppt,可结合我的博客算法专栏一起看。有详细代码。

给定n个矩阵{A1，…，An}，其中Ai和Ai+1可乘，i=1,2,…,n-1。考察矩阵连乘积加括弧的方式数。 如四个矩阵连乘积A1A2A3A4，共有五种不同的加括弧方式： ( A1 ( A2 ( A

就是有N个矩阵相乘，程序挺简单的，对初学者来说，不是很难~~~~

( 对称矩阵相乘.cpp )

CPP稀疏矩阵

动态规划是研究一类最优化问题的方法,在经济、工程技术、企业管理、工农业生产及军事等领域中都有广泛的应用。近年来,在ACM/ICPC中,使用动态规划(或部分应用动态规划思维)求解的题不仅常见,而且形式也

动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法。由美国数学家贝尔曼(Ballman)等人在20世纪50年代提出。他们针对多阶段决策问题的特点,提出了解决这类问题的“最优化原理”,并成功地解决了生产管