cpp EFANNA超快近似最近邻ANN搜索C算法库

图神经网络,01+宋国杰+-+北京大学信息科学技术学院副教授+-+Network+Representation+Learning

在 k-最近邻算法背后的思想是建立一种对函数形式没有假设的分类方法

为识别混合属性数据集中的离群点, 提出了一种基于共享最近邻的离群检测算法, 通过计算增量聚类结果簇间的共享最近邻相似度, 不但能够发现任意形状的簇, 还可以检测到变密度数据集中的全局离群点。算法时间复

文件列表：NN_FEX......\Description_of_NN.pdf......\Example_Data.mat......\Example_Script_NN.m......\m_Fil

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k最近邻算法（kNN）是一个十分简单的分类算法，该算法包括两个步骤：（1）在给定的搜索训练集上按一定距离度量，寻找一个k的值。（2）在这个kNN算法当中，根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具

煤矿井下突发安全事故后,科学判断出救助点周围人员的分布是制定救援方案的关键。本文将反向最近邻的查询算法加以改进,用于查询救助点周围井下人员的分布情况,为实施最有效的救援提供依据。实验表明该算法适用于井

从开源网站搜到的一个C算法,简单易用,可能没有STL那么通用,但是是学习数据结构和算法的好东西

C#实现KD树建立,最近邻点搜索,采用BBF进行了K近邻搜索优化

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