对增广矩阵加行加列以解线性方程组的技术

一.试验目的：练习线性方程组的直接解法。二.实验内容：求解如下三对角线方程组:

迭代解稀疏线性方程组，有很多种方法。很全面IterativeMethodsforSparseLinearSystemsPrefacetotheSecondEdition;PrefacetotheFir

单线程解线性方程组的代码，提供两种算法，一种方法为标准的，精度高但速度慢；另一种做了简化，精度稍低但速度快。另外还有一个用显卡（CUDA）解线性方程组的程序，在大维数（大于500维）的情况下速度更快。

本文主要介绍图形用户界面在求解线性方程组中的应用，同时介绍了求解大型线性方程组的主要算法。还对一些经典迭代法(Jacobi方法、Gauss-Seidel方法)进行了详细的讨论,并从理论上给出了迭代公式

java实现雅可比算法解线性方程组，使用者可根据自身需要修改

用MATLAB做的高斯-赛德尔方法解线性方程组

Doolittle三角分解将线性方程组的系数矩阵分解为LR两个矩阵相乘的方法求解线性方程组，这里是源代码，经过了调试和运行，可以直接使用

独立特尔分解法解线性方程组，三角分解法的一种

提出了一种解非线性方程组的神经网络模型,并在非线性方程组有惟一实根、有限个实根以及无穷多个实根情形下严格地证明了该模型的稳定性.

Matlab编写的LU分解解线性方程组，已经调试成功.