基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法

控制工程的matlab实践过程，模糊控制是不同于pid控制的更为智能的控制方法

对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论,提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度,针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理

MATLAB中基于BAS模型进行模糊仿真分析的方法和实现。首先对BAS模型进行简要介绍，然后利用MATLAB中的模糊工具箱对模型进行模糊化处理，最后利用Simulink对模糊控制器进行仿真验证。通过对

为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题，提出了应用聚类分析法获取典型工艺路线的方法，建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上，应用曼哈坦距离计算工序间的相似度。应

根据原始变量进行聚类分析，由于样本数较大，采用迭代聚类法，分别将样本聚为三类和四类，下面是聚类分析的结果比较。

数据挖掘，基于weka的数据聚类分析，实验报告

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传递函数的各种表达方式，包括零极点，串并联，等，在MATLAB下的程序说明，同时也介绍了SIMULINK解传递函数的方法。

模糊聚类分析方法在汽车内空气质量评价中的应用，苏程程，汪磊，模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法，可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础上，研究了模糊聚类分析的方法在汽车内空