聚类分析及应用

介绍了电信业中聚类分析的方法,可以作为参考

随着经济的发展,我国港口煤矿企业的生产规模不断扩大,船舶货运进出口数量急剧增长,船舶在港口装卸货物的数量和在港作业时间的长短直接影响港口企业的经济效益。文章通过数据挖掘技术发现,港口企业的大型船舶偏少

电子书 作者:李相镐 李洪兴等编著 模糊集理论

主成分分析、因子分析、聚类分析是三种比较有价值的多元统计方法, 但同时也是在使用过程中容易误用或混淆的几种方法。 本文从基本思想、数据的标准化、应用上的优缺点等方面, 详细地探讨了三者的异同, 并且举

基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析。

根据济宁市现有的水质监测站点的监测资料,应用聚类分析方法对济宁市水质状况进行分析评价。首先利用统计软件SPSS对所选取的监测站点进行聚合分类;其次用综合指数评价法对监测站点水质划分级别;最后综合聚类结

关于聚类分析的讲解及其r代码

龙兴计划---浙大的课件, 主讲人是裴健教授(韩家炜的大弟子)。主要介绍了聚类分析。

网络上聚类分析最近邻距离代码较少,本程序基于最近邻距离算法动态查找聚类中心,可以输入任意维度与数量的样本并自动进行聚类操作,其中二维样本可以进行可视化,实现了对任意维度任意样本的聚类操作。

动态聚类方法是一中普遍被采用的方法,具有以下三个要素:1)选定某种距离度量作为样本间的相似性度量;2)确定某种可以评价聚类结果质量的准则函数;3)给定某个初始分类,然后用迭代算法找出使得准则函数取极值