KCF目标跟踪

传统的相关匹配算法在背景简单的情况下可以较好的跟踪目标，但实时获得的图像都存在噪声、变形、遮挡等问题，本算法在这些方面的处理很优异

目标识别与跟踪的课件，可以更详细了解设计思路

非常有用额帧差法视频运动目标跟踪程序，还有粒子滤波跟踪程序，以及一个GUI视频目标跟踪的程序。

根据作者源程序进行一定简化，注释掉了learner和tracker窗口输出 用法： 1、图像序列放入Sequences文件夹； 2、配置config.txt，resultsPath写结果文件地址，se

Camshift+Kalman卡尔曼滤波目标跟踪算法c++实现。通过摄像头获取视频帧，鼠标选取跟踪目标区域，对选中目标进行跟踪，卡尔曼滤波加强了跟踪的稳定性。

利用背景差分完成目标特征提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，使用opencv编写。

matlab目标跟踪的例子 可以运行

图像匹配，带实验图像，用c++实现，对学习运动目标跟踪有很大的帮助

DSST相比KCF多目标跟踪，在目标检测多尺度变化（横向车辆，行人，及速度较快）修正有很好的矫正，用于配合提高深度学习检测加速有很好的提升

基于c++的opencv目标跟踪kalman滤波预测算法源码