用MATLAB语言编写tsp问题程序并仿真求解遍历34座城市最短路径。1模拟退火首先从某个初始候选解开始，当温度大于0时执行循环。2.在循环中通过随机扰动产生一个新的解，然后求得新解和原解之间的能量差
模拟退火算法喝遗传算法求解旅行商问题 C++源代码 论文
提出了针对广义旅行商问题（GTSP）的混合染色体遗传算法（HCGA）。目前，广义染色体遗传算法（GCGA）是求解GTSP问题的最好方法，但这种方法在编码设计上存在不足，使得算法全局搜索能力较差。在GC
旅行商问题-A算法-java
估价函数为f(n)=h(n)+g(n)。其中h(n)表示已经走过的实际路程。g(n)表示未走过路程到终点（起点）最短的距离。
一个旅行商问题算法的可视化演示程序。使用的实现语言是C++
算法课旅行商问题用c语言写的，这是一个实验报告
遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序分别为以下5中情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点
一种基于遗传算法的多旅行商问题的解决方案，同时提供了附有matlab代码的zip压缩包下载。对于需要解决多个旅行商问题的情况，此方法具有较高的效率和精准度。其中包括了算法的详细步骤以及代码的使用说明。
使用VC++实现的蚁群算法 旅行商问题 包含中国150多个城市位置的数据
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