具有矩阵元素和排名的路灯柱之外的发现
在大型强子对撞机(LHC)搜索新物理学时,空结果的普遍性促使人们努力使这些搜索尽可能与模型无关。 我们描述了在信号假设未知的情况下适应矩阵元方法的程序。 我们还介绍了用于执行分析和呈现结果的常规方法和直观方法,其中涉及使用可能性信息来平整背景分布。 第一种方法是通过背景矩阵元素对事件进行排名,第二种方法是针对可能性(和其他)变量进行分位数合并,第三种方法是通过背景分布的倒数对直方图进行加权。
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