基于深度图像学习的人体部位识别.pdf

图像识别:深度学习与图像识别

基于机器学习的奶牛深度图像身体区域精细分割方法

双目视觉是模拟人类视觉原理，使用计算机被动感知距离的方法。从两个或者多个点观察一个物体，获取在不同视角下的图像，根据图像之间像素的匹配关系，通过三角测量原理计算出像素之间的偏移来获取物体的三维信息源代

深度图像处理最经典的一本书的电子版，这个纸版的应该也不太好卖了，希望有用吧

单kinect静止场景多帧去噪，时间域用中值，空间域用最近邻。

基于RGBD图像的，骨骼序列提取，使用了openNI2开源库

针对目前最先进的3DLBP人脸识别算法中仍存在特征长度大、编码不稳定等固有缺陷，提出了一种基于梯度LBP的深度图像分析算法。从各种不同方向视觉化LBP算子，计算相邻像素的深度差，产生多个有导向的深度差

深度图像分类迁移学习命令行工具

摘要：针对红外成像制导空空导弹增强攻击毁伤效果的要求，提出了一种基于红外图像的飞机飞行姿态识别和飞机目标几何轮廓分析的关键攻击部位识别方法。该方法利用模糊C均值聚类算法将经过降噪处理的红外飞机图像分割

为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每一类样本对协作表征系数的影响,得到判别性强的协作表征系数,提升了对相