基于人工免疫的网络入侵检测模型

误警率高是当前许多入侵检测系统难以解决的难题,文章通过模拟引入生物免疫系统,抗体对入侵抗原的动态克隆扩增过程,将传统的入侵检测规则映射为生物抗体,网络数据包中包含的网络传输模式映射为生物抗原,通过抗体对抗原的识别与克隆扩增原理,判断网络入侵风险情况,以降低误报率。