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基于惯性权重的萤火虫优化算法，高伟明，田亚菲，萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是从模拟自然界中萤火虫成虫发光的生物学特性及群体行为发展而来，是一种基于群体智能的启发式随��

提出一种离散型的人群优化算法，该算法采用基于工件次序的编码方式，为了提高算法在置换流水车间调度问题的优化性能，并结合了简化领域搜索算法，并成功的应用在置换流水调度问题。

针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题，提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响，对其建立数学模型，计算萤火虫位置的适应度函数，并朝着荧光素值最大即最优值

萤火虫特效JavaScript插件（很漂亮，直接引用即可）

采用萤火虫算法的矢量量化，乔桢，程永强，矢量量化（VQ）是数字图像压缩应用中一种强大的技术。本文介绍了传统的LBG算法，提出了新的萤火虫算法(FF-LBG)来构造矢量量化码本。��

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的

萤火虫:以太坊2.0协议的实验Go实现

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