yolov2.cfg

在运行目标检测典型算法yolov2时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,m

yolov3.cfg文件,提供在操作yolo3时使用

yolov4.cfg yolov4.weights yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights coco.names

yolov3模型文件(.names+.weights+.cfg)

yolov3的cfg配置文件以及weights文件，测试帧数达到40+，精度高

本文提供了目标检测yolov4.cfg文件的下载链接以及详细的配置教程。yolov4.cfg是一种用于目标检测的配置文件，使用该文件可以实现高精度和高效率的目标检测算法。在这篇文章中，我们将详细介绍如

网上资料，把CFG转换为PDA，这个例程还不够完美，特别是在复杂，冗长CFG情况下。

cfg2html.zip

You Only Look Once! yolo是深度学习机器视觉领域重要的模型,它所贯彻的理念就是模型是一个整体 输入,即输出结果没有中间环节

对应于yolov3-训练过程小测博客中的网络参数配置文件。有需要可以下载参考