MIT算法导论动态规划贪心算法分冶算法等

Introduction to Algorithms MIT Courseware

MIT算法导论，很经典的，大家多多支持

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对以上的价格表样例，进行模拟切割：r1=1，切割方案1=1（无切割）r2=5，切割方案2=2（无切割）r3=8，切割方案3=3（无切割）r4=10，切割方案4=2+2r5=13，切割方案5

Greedy method to solve 01 backpack (greedy algorithm)

活动安排问题的动态规划、贪心算法和树搜索算法求解。 比如有一个多媒体教室,现在有四个待举办活动A、B、C、D。A是在8:00到10:00举行,简单记为[8, 10];B是[12, 14];C是[15,

贪心算法证明如下 设定如下变量 Value[i]第i个加油站的油价 Over[i]在第i站时的剩油 Way[i]起点到油站i的距离 X[I]X记录问题的最优解X[I]记录油站I的实际加油量 首先X[1

在VC++6.0调试通过。在背包问题中,取得最优解一直是解决背包问题的最终目的,就贪心算法的动态规划关系以及方案在解决背包问题上作比较,但贪心法在什么时候都能取到最优解并无一般结论,而对于普通背包问题

主要介绍了Python贪心算法,结合三个常见实例分析了贪心算法的原理及解决具体问题的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下