条件随机场的经典论文

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煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不够理想。为解决上述问题,提出一种基于词向量和条件随机场

包括马尔科夫的模型、基于马尔科夫模型的特征提取方法及其在图像应用中的相关论文。

matlab开发-随机场表示方法。一维随机场的EOLE、OSE和K-L（离散、Galerkin和Nystr_m）方法的实现

针对稀疏收缩编码法和Contourlet变换的不足，提出了一种新的图像去噪算法。算法可以很好地解决含有加性未知噪声方差的红外图像去噪问题。实验表明，与传统方法、稀疏编码收缩法和Contourlet域降

针对水彩画独特纹理和复杂艺术效果，提出一种新的仿真模拟水彩画的方法，该方法基于颜料的扩散，也是水彩画模拟过程中最重要的一个环节。根据输入原图像所提供的重要信息，运用图像处理的方法，实现了两个最基本的绘

基于马尔可夫随机场的弹性掌纹匹配，岳峰，左旺孟，为了改善手掌的刚性或弹性形变对掌纹匹配稳健性的不利影响，我们用向量场对掌纹形变进行近似建模，并提出了一种马尔可夫随机场（

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进入本文您将获得李航老师所著的《统计学习方法》第2版第11章条件随机场的课件，该文件为.rar格式，是软件、编程、PPT模板或其他计算机相关文件之一，我们将围绕该文件标题进行内容修改，以方便您更好地学