《机器学习从入门到入职》深度学习不同梯度下降算法比较代码keras

尼尔森详细讲述了卷积神经网络，对神经网络有深刻的见解。是学习的好资料

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这是用python写的梯度下降算法，写的是n维矩阵。

深度学习结构和算法比较分析

小白也能看懂的深度学习入门。从简单的二元一次方程到机器学习再到深度学习，根本停不下来 ~~

从神经网络到机器学习的综述PPT,可以构建起神经网络和机器学习的桥梁

动手学深度学习:梯度消失、梯度爆炸 内容摘自伯禹人工智能AI公益课程 目录: 梯度消失和梯度爆炸的基本概念 考虑到环境因素的其他问题 Kaggle房价预测# 梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测

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机器学习 第11章 深度学习 复旦大学 赵卫东 博士 wdzhao@ 章节介绍 深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象 的算法是机器学习的一个重要分支传统的BP算法仅有几层网