python 实现决策回归树及其数据集

用于训练或测试的logistic数据集，参考代码可在我的博客中查找

网上常常有描述如何做线性回归、如何做局部加权线性回归，而且给出了数据集绘制的图像来显示自己做对了，却往往没有给数据集，就算有，也是这样要csdn积分（这个积分超级难以得到）。作为学生党，为了下载这个数

Python-回归-树-森林回归树和随机森林的Python实现。参见Breiman等人的“分类和回归树”。 (1984)。 Regression_tree_cart.py模块包含在给定一些训练数据的情

在开源的基础上实现的逻辑回归，纯python实现，采用的是批量梯度下降，用户可以自己换其他的梯度下降方式

# Linear regression example Trains a single fully-connected layer to fit a 4th degree polynomial.

softmax回归的python源码，用python和tensorflow实现softmax回归

Python实现Logistic回归，《机器学习实战》中第五讲源码，包含测试数据

使用python语言实现logisticregression，有助于初学python语言的同学加深对python的学习，有助于初学机器学习的同学。

Python实现的完整线性回归代码其中包含的公式经过手工推导使用的数据集为sklearn中的糖尿病预测数据集代码附有较为清晰完整的注释.包含的知识点1线性回归方程2最小二乘法在训练中的使用3权重与偏置

很棒的决策树研究论文 精选的决策,分类和回归树研究论文清单,包括来自以下会议的实现: 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 关于,,,和论文的类似集合以及实现。 2020年 DTCA:可