概率分布知识总结

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在类别不均衡的数据中, 类间和类内不均衡性问题都是导致分类性能下降的重要因素. 为了提高不均衡数据集下分类算法的性能, 提出一种基于概率分布估计的混合采样算法. 该算法依据数据概率分别对每个子类进行采

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为了便于读者理解统计分析的基本原理,正确掌握和应用以后各章所介绍的统计分析方法,本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布

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随机变量是指可取的一系列值中的任意一个值，其概率分布可以通过离散分布和连续分布来进行分类。离散分布包括二项分布、泊松分布等，而连续分布则包括正态分布、指数分布等。随机变量与概率分布是统计学中的重要内容

我们扩展了关于量子应力张量算符的先前工作，该工作已在有限的时间间隔内进行平均，以包括对空间的有限区域进行平均。 可以将空间和时间平均视为描述应力张量组件的测量过程，例如处于真空状态的量化场的能量密度。

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