论文研究-离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理.pdf, GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研
以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其
灰色预测模型本资源的名字是灰色预测主要是通过使用MATLAB通过编辑预测步骤以及相关的代码然后根据实际数据进行预测.
预测样本为1997—2008年的重庆市农资价格指数、化学肥料价格指数、饲料价格指数。
灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是
灰色预测适用于依据当前已有的数据对未来的发展趋势做出预测分析的问题。
该程序采用GM（1，1）模型进行负荷预测，包括模型优劣的后验差检验程序
数学建模 ，用灰色思想对数列进行，主要处理方法是累加，本程序输出明了，加了四种预测值检验，希望和大家交流一下。灰色预测
数学建模matlab算法程序
matlab灰色空间理论进行风速预测读csv文件然后训练并预测
用户评论