用MATLAB实现灰色预测GM11模型,详细讲解了用MATLAB做灰色预测GM11模型的步骤。
有两个.m文件件,分别为GM11_1和GM11_2,GM11_2中加入了对原数据的平滑处理(参考的《基于GM11模型的改进》,用于处理不太平滑的数据
论文研究-灰色预测模型拓广方法研究.pdf, 利用函数a-x(a1)对灰色预测模型的原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,提高了离散数据列的光滑度,拓宽了灰色预测模型的应用范围,并从理论上证明了该
论文研究-灰色预测模型特性的研究.pdf, 对GM(1,1)模型特性进行了研究,证明了GM(1,1)模型是有偏差的指数模型,分析了模型偏差的特性,进而从理论上阐明了GM(1,1)模型误差的实质.
该方法结合了离散灰色预测模型和自回归 (AR) 预测模型的优势,以提高预测精度。 离散灰色模型适用于短期预测,而AR模型适用于捕捉时间序列中的长期趋势。 通过整合两种模型的结果,可以获得更全面、更准确
指数预测和灰色预测matlab代码,简单易懂,一看便知。
灰色系统课件,介绍灰色系统原理和使用方法,灰色系统分析用于预测模型
本章重点内容:灰色系统理论的产生和发展动态,灰色系统的基本概念,灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别,灰色系统预测GM(1,1)模型,GM(1,N)模型,灰色系统模型的检验,应用举例。
灰色预测Matlab实现代码源代码,包含代码和实现步骤,以及代码注释
这是数学建模里经常用的代码,初学者只将里面的数据带动一下就可以使用了。
