中国股票市场系统风险的生成与化解

股票买卖最佳时机leetcode简单的股票市场服务。简短说明：用于股票市场交易建模的简单Java应用程序，提供以下功能：使用StocksExchangeAdministrator类开始会

本文利用中国金融市场的数据，研究了货币，外汇和股票市场之间的联动和互动问题。 基于ICA-EGARCH-M模型，我们探讨了波动溢出效应，以说明整个金融市场的整体联动。 此外，为了观察多市场动态关系的变

在信息不对称理论下，中国证券分析师受到诸多利益因素的影响，因此，本研究的目的是试图找出哪些利益要素以及如何影响分析师的收益预测。 作者使用2012年至2015年的数据，创造性地量化了利率因素，并进行了

基于TAR模型对股票市场的非线性特性的研究,李娜,郑少智,本文将TAR模型用于对股票市场动态行为的研究中,并与线性模型进行对比,文章选取了中证100指数的244个日对数收益率数据进行实证研究

这份17页的报告由英大证券发布，涵盖了对宏观经济和股票市场的评估与展望。

股票市场流动性、企业社会责任与现金股利政策，高峻，林莉珺，本文选用20010-2015年沪深A股上市公司数据为研究样本，通过构建Logistic模型和多元回归模型，探讨了股票市场流动性对现金股利政策的

增长期权与系统风险：来自中国A股市场的证据，刘浩，曾勇，企业总资产的系统风险可以分解为在用资产系统风险和增长期权系统风险。借鉴Bernardoetal.（2007）的方法，利用中国A股市场1991年至

Chap11_股票市场分析数据集.zip

作者使用了情感分析的若干技术来对收集到的股票的时序序列来进行股票价格的预测

JAMstackApp:静态实时股票市场价格图表