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YOLOv3（You Only Look Once v3）是目标检测领域最新的模型版本，具备高准确率和实时性。与传统的两阶段目标检测方法不同，YOLOv3采用了单阶段检测，通过回归问题的方式在整个图像

肺炎是一种严重威胁人类健康的疾病,及时、准确地检测出肺炎可以尽早帮助患者接受治疗。因此,提出了一种基于YOLOv3改进的Multi branch YOLO检测算法。用多分枝膨胀卷积输出的特征代替YOL

在实习的期间为公司写的红绿灯检测，基于YOLOv3的训练好的权重，不需要自己重新训练，只需要调用yolov3.weights，可以做到视频或图片中红绿灯的检测识别。

yolov3算法,能生成自己数据的anchors的python脚本

教程文字版,很好的js ExtJs教程,不是扫描图片式,看起来比较方便。

Headfirst设计模式中文文字版

这本书是基于最新的xcoude进行讲解的，个人感觉比iphone4开发入门讲的清楚一些。

看《thinkinginjava4th》,P552页提到这本书.就找了个PDF版的.大家共同学习.Pleasenotethisdocumentisunderdevelopmentandincomple

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