ClassDependenceAnalyser 一种java类依赖分析工具.zip

为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实

非均衡数据集的分类过程中,产生了向多数类偏斜、少数类识别率较低的问题。为了提高少数类的分类精度,提出了一种S-SMO-Boost方法。该方法基于Adaboost提升算法迭代过程中错分少数类样本,构造虚

提出了一种基于空间单元单维运算的快速聚类算法SUSDC。该算法首先将被聚类的数据逐维划分成若干个不相交的空间单元;然后基于空间距离阈值判定相邻的空间单元是否合并，直到全部维处理完毕。实验结果验证了SU

山峰聚类既可以对数据集进行近似聚类，又可以为其他聚类方法提供聚类所需的初始聚类中心。减法聚类是山峰聚类的改进，它避免了山峰聚类中出现的计算量随样本维数增加呈指数增长的情况。但减法聚类对处理大样本集也力

一种基于最大最小距离和SSE的自适应聚类算法，该算法采用了新的聚类策略，通过实验验证该算法在处理大规模数据时具有较高的效率和精度，对于数据挖掘领域具有一定的应用价值。

宅社AcgClub,一种纯粹的ACG聚合类App 出于爱好与学习的目的做出了这款MD风格的应用,旨在通过覆盖Android端的一些热门技术框架来打造一个面向市场等级的产品 通过本项目,你可以了解到以下

一种改进的K-means蚁群聚类算法

针对模糊C均值（FCM）聚类算法中，聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题，提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法，并采用密度函数法来获得初始聚类中心。

本项目提供了一个基于MATLAB实现的ISODATA算法，用于对数据进行动态聚类分析。

 针对传统的K均值聚类分析,不考虑对象中每个变量在聚类过程中体现作用的不同,而是统一看待,用这样计算的距离来表示两个对象的相似度并不确切。文中提出了一种基于距离度量的聚类算法,算法使