车间调度问题

通过遗传算法确定工件加工顺序和分配情况，以最小化最大完工时间，并添加详细的代码注释。

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关于航班的调度，对模型求解的思路是:把所有处于最早延误航班之后到达或停驻该枢纽机场的飞机、备用飞机和当天可以恢复使用的飞机都作为调度对象,将这些飞机重新指派给航班,使延误成本最低或延误时间最短,

1)需求描述机器调度是指有m台机器需要处理n个作业，设作业i的处理时间为ti，则对n个作业进行机器分配，使得：(1)一台机器在同一时间内只能处理一个作业；(2)一个作业不能同时在两台机器上处理；(3)

区间调度问题代码三个：贪心算法的递归版/循环版实现，动态规划算法实现，值得信赖！

问题描述：假设停在铁路L周度站入日处的车厢序列的编号一次为1，2，3，…，n。设汁一个程序，求出所有可能由此输出的长度为n的车厢序列。

该问题考虑用贪婪算法,将一定期限内的收益作为贪婪算法的核心因素,在每一期限内保证获得作业调度的最大收益。因此需要先将作业按照收益不增的顺序进行排序,然后遍历数组,根据期限范围得到每一作业的调度方案。

进程调度问题

利用果蝇优化算法求解混合流水车间调度问题，包括零等待问题和批量流调度问题，即n个工件在m个阶段上进行加工，每个阶段都至少存在一台并行机

果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代