论文仅供学习参考使用。 车牌图像区域的定位。介绍了区域定位算法可能用到的传统图像处理技术如灰度转换、灰度拉伸、灰度均衡修正、边缘检测等‚并综合运用Prewit和Canny算子进行二值化边缘探测采用相邻象素灰度值相减和中值滤波来消弱背景噪声干扰;接着根据白色跳变点分布图用矩形匹配法实现粗定位求得车牌的大致位置;再根据条件搜索上下边缘根据长宽比信息搜索左右边缘扩展后进行车牌的准确定位裁剪。 阐述了车牌图像的倾斜校正、统一车牌图像背景色的方法以及如何根据经验规则 法去除车牌上下边框和铆钉进而反旋转去毛刺并提出切割出最小范围的算法 并采用均值平滑滤波抑制噪声;最后使用数学形。...