Android View进行手势识别详解

百度的飞浆框架从16年开源到现在也又四年时光了,经过四年的打磨,这款框架也展现出了不俗的实力,这次文章我就为大家讲讲这么运用paddle实现手势识别,为什么不是minist入门数据呢,因为minist

activity: package com.manss.myapplication import android.annotation.SuppressLint import android.os.B

这是借鉴了github上的一个源程序,参考源:https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 自己在这个基础上

代码一个多月没看,昨晚终于把错误找着了。这个演示程序能识别上下左右、西南、东南、正方形等,识别率很高。在线演示地址是ai-demo.appspot.com。 这个算法原理很好理解,好比老师让学生背诵课

手势识别总结文档,本科时个人所作设计产生。提供了一中实现静态手势识别的方案,包括轮廓信息的描述和不同分类器的应用、两种数据库。

用opencv写的手势识别的软件。界面简单点，用动态前景分割肤色模型和直方图反演分割手部区域，然后用模式识别方法搞定识别问题。绝对原创，以后可能再也不搞这方面了，传上来跟大家分享http://www.

1.先采集摄像头视频，对每一帧图像进行处理。（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。3.对hsv的各个

触屏手势

实现手势识别只是调试比较麻烦，调试完成就能识别了！识别不用调试。

vs2008vc++Opencv实现手势操作鼠标。