Python 常用机器学习的算法简洁实现

这个资源是包含python的PPT资源，快来加入机器学习吧。

如何快速学习Python？这是我和朋友聊天时时常涉及的话题。Python内容繁多，再加上各式标准库和扩展库，初学者容易感到眼花缭乱。我一直梦想着写一份简洁、易上手的Python学习指南，语言简明扼要，

python常用算法，适合初学者

机器学习算法常用模型逻辑回归附上 R 和 python 程序 这个介绍主要是方便刚入行的数据科学家通过这个 指导使你直接解决机器学习的问题以及从中获得经验 而且我会尽量用简单易懂的方式来介绍每一个算法

机器学习Python

Python基础语法 第一次学习机器学习,因为需要Python和C++,先做一些Python,因为Python入门快。 数据类型 1.1 实数 1111 #int型 1111 3.14 #float型

#PyML#python机器学习实战#包含目录：#1KNN最近邻#2DT决策数#3NB朴素贝叶斯#4LoR逻辑回归#5SVM支持向量机#6AB集成学习adaboost元算法#7LiR线性回归#8RT数

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集

压缩包中含有python核心编程mobi（kindle）pdf笨方法学pythonpdf机器学习统计学习方法周志航机器学习基本书。

Microsoft开发人员写的基于python的机器学习教程。英文版。标签齐全。