近年来,轨迹共享和搜索受到了极大的关注。在本文中,我们提出并研究了一个名为“用户导向的轨迹搜索”(UOTS)的旅行推荐新问题。与按位置进行常规轨迹搜索(仅针对空间域)相比,我们在新的UOTS查询中同时考虑了空间域和文本域。在给定轨迹数据集的情况下,查询输入包含旅行者给出的一组预期地点以及描述旅行者偏好的一组文本属性。如果一条轨迹正连接到/靠近指定的查询位置,并且该轨迹的文本属性与旅行者的偏好相似,则将推荐给旅行者以供参考。这种类型的查询可以为旅行计划和推荐等许多流行应用程序中的旅行者带来很多好处。 UOTS问题有两个挑战,(i)如何在两个域中限制搜索范围,以及(ii)如何有效地安排多个查询源。