深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。 001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据