理解卷积神经网络反向传播

卷积神经网络发展图谱：Alexnet，vggnet，Googlenet，resnet。

（1）第一阶段（Region Proposals阶段）：对一帧图像采用Selective Search算法得到最有可能是目标的2000个左右的Region Proposals（候选区域），改善了传统滑

卷积神经网络经典代码代码，可以直接运行。卷积神经网络MATLAB代码

卷积神经网络的matlab代码，代入数据就可以成功运行！！

这是在学习卷积神经网络时做的笔记，方便自己对卷积神经网络的理解。

教你如何搭建一个卷积神经网络，是开展图像处理的重要一步

卷积神经网络课程报告

用matble写的卷积神经网络，有全连接层和卷积层，比呢没有加入池化层。

上传一张车牌照片，可以是远距离拍摄的，代码会先进行车牌定位，然后切割出车牌区域，再经过灰度化，二值化等导入训练好的神经网络，得到车牌；另外神经网络可以调节层数，学习速率，训练次数等参数来训练调整新的网

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