基于居民健康大数据的肥胖与常见慢病关联规则分析
目的探讨肥胖程度与常见慢性病之间的关联关系,为常见慢病的预防和管理提供大数据支撑。方法基于社区公共卫生系统数据集,通过使用Apriori关联规则算法挖掘高血压、冠心病、糖尿病这3种常见慢病与肥胖程度(超重或肥胖)之间的关联关系,并根据关联规则的支持度、置信度和提升度评价肥胖程度对发生常见慢病的影响。结果共对196 554名居民的健康数据进行分析,高血压的患病率(48.6%)明显高于冠心病(22.9%)和糖尿病(20.3%),51.0%的人至少患有其中一种慢病,10.6%的人同时患有该3种慢病。关联规则分析结果显示,超重与高血压、冠心病之间均有强关联性,肥胖与高血压之间也有强关联性,而糖尿病与体
用户评论
推荐下载
-
大数据基于python金融行业的大数据分析实战
金融行业大数据挖掘分析实战教程,内容包含文档、代码、用到的软件汇集
52 2019-01-14 -
关联规则apriori
关联规则 apriori算法
16 2020-10-27 -
fptree关联规则
java编写的,对于研究关联规则FP-Growth算法很有帮助
24 2019-09-07 -
关联规则fpgrowth
You can install the package with pip: pip install pyfpgrowth Then, to use it in a project, inport it
55 2019-01-12 -
关联规则挖掘
关联规则挖掘,Sequential Patterns,有兴趣可以联系!
36 2019-01-11 -
关联规则ppt
给单位同事做报告时写的一个关联规则ppt,通俗易懂
16 2020-08-20 -
关联规则算法
关联规则中经典算法,apriori算法,能够提取出数据间的强关联规则
35 2019-02-18 -
关联规则论文
关联规则并行化,取样复杂性,在分类中的应用等方面的文献
34 2019-02-23 -
hotspot关联规则
hotspot关联规则的Java实现,参考weka的相关源码,可用于离散型和连续型数据处理,分析过程参考《HotSpot关联规则算法(2)-- 挖掘连续型和离散型数据》
52 2019-02-11 -
wekaapriori关联规则
详细讲述了weka中关联规则apriori算法解析,详细,值得学习
22 2019-07-12
暂无评论