基于小波变换的振动信号去噪方法研究论文

由于读入内存的BMP图像为无噪图像，所以进行去噪处理必须认为加入随机噪声，此功能由RandomNoise(BYTE *Image)函数实现。 其代码如下： void CLiftingschemeVie

图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本技术。提出了一种新的基于斜Haar类变换的图像边缘检测方法。实验表明，该算法具有较好的边缘检测能力，不仅方法简单、计算速度快，而且对于处理灰度渐变图像是有优势

小波变换在语音去噪中的应用PDF，研究论文

小波域双谱优于传统双谱,特别是在非高斯噪声情况下,小波域双谱更有优势;研究为滚动轴承故障诊断提供了一种新的有效方法。

小波变换模极大值去噪Matlab程序源码包含模极大值提取函数、Pgama、Pv投影函数。

利用小波变换实现相位重构去噪的简单算法，matlab算法小程序

这是一段应用matlab实现小波变换在图像去噪方面的简单应用程序

用maltlab编程实现了平移不变量去噪的快速算法，结合例子验证该方法的去噪性能

常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了

基于稀疏表示的小波去噪, 是值得参考的一篇很好的文献