本文根据检索结果聚类特点进行语义特征信息抽取来辅助聚类过程。着眼 于深度挖掘文本之间语义联系,提出基于语义空间转换方法的类别标签自动发 现算法。针对检索结果聚类的实用特性,力图保持检索结果聚类的时效性、准 确性和覆盖性,重点研究了以下问题: 1、基于语义特征抽取的初始信息优化选择 检索结果聚类需要直接呈现给用户,这一特点决定了传统的机器学习算法并 不能完美解决这一问题。理解文本的语义是自然语言处理的终极目标,同样对 于检索结果聚类是十分重要的。针对中文语义分析并不成熟的现状,本文提出 从网络资源、词典资源以及中文语义分析中主动学习多种语义特征信息的方法, 把中文语义分析引入检索结果聚类中