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人工智能基础视频教程零基础入门课程 第八章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科
分段和聚类 这是分段和聚类
基于常用聚类算法及聚类融合算法进行了研究。首先阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及特点,接下来对近年来聚类融合的方法和研究现状进行了综述,并对如何产生高效的聚类成员和共识函数如何构建才能产生高效的聚类融
提出了一种基于二次离散小波变换（DWT）的语音增强算法。该算法首先对带噪语音信号进行离散小波变换，提取离散细节信号，并对其进行第二次离散小波变换。再按照不同的规则选取阈值，对信号进行去噪处理。最后再对
聚划算一款比较不错的网购软件，大家可以试试，
提出了一种文档聚类方法，对用户的检索结果中类似的文档进行聚类，提供目录结 构，辅助用户浏览检索结果.首先分析了现有的文本聚类方法，讨论了它们的优势和不足，然后 提 出了 基 于后缓树的中文文本聚类算法
ISODATA clustering matlab algorithm (with detailed Chinese comments)
文本挖掘是数据挖掘领域中一个热门的研究方向。在文本挖掘领域中,文本聚类技术有助于缩小数据搜索空间,提高查询精度。作为一种无监督的机器学习方法,文本聚 类技术己经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航
花了4天时间写的，很麻烦，使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了
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