吴恩达深度学习课后习题 第 5 章

吴恩达老师的深度学习课程资料。

吴恩达所讲授的四门专项课程的编程代码示例：神经网络与深度学习，卷积神经网络，机器学习框架搭建，深度学习神经网络。对想了解深度学习框架结构的深度学习爱好者与初学者有很好的领进门的作用！

吴达恩老师，是Standford大学教机器学习公开课的老师。他的公开课在百度上有视频课程。英文讲解中文字幕。附件是黄海广老师主编的中文课程笔记。此笔记跟现在网上的公开课不是一一对应的。此文档可以不依赖

吴恩达深度学习专项课程编程作业集合LaTex版，这是一个pdf文件

Coursera吴恩达深度学习课程代码作业（只保存了部分）欢迎下载学习

吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.5，为最新版感谢原作者的无私分享

本文档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记

吴恩达深度学习作业吴恩达深度学习编程作业原版和答案

吴恩达老师的深度学习课程的第一部分——神经网络与深度学习的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。

至此，我在完成吴恩达老师的课程中相关代码时候就规范很多了，对大家的参考意义更大，欢迎下载。我发现网上一些代码并不是按照老师的要求写的，会用一些没提到过的更复杂的方法。我的思路倾向于跟着老师一步一步走，