多项式拟合在房地产发展预测中的应用

上课板书+课后整理,整理出了多项式拟合算法(c++,java均可实现—),供参考学习

对于多维的两组同维数据,可以反复调用此函数,处理大批量类似问题

本程序为基于最小二乘法原理，使用消元法求解方程组，进而得到多项式的系数。

Lagrange插值 Hermite插值 Runge现象和分段插值 分段插值 样条插值的MATLAB表示 多项式拟合 函数线性组合的曲线拟合方法 最小二乘曲线拟合 B样条函数及其MATLAB表示

看李航老师统计学方法写的多项式matlab代码

最小二乘用了Lsqcurvefit函数拟合和ployfit函数拟合两种方法，多项式拟合用polyfit函数拟合，其中的数据xData及yData需从一.xls文件中读取，分别在第三及第四列，也可用xD

这个是我弄的，也不知道适合大家不希望大家共同学习啊

基于C语言的最小二乘法直线拟合算法，能较好地对多项式进行直线拟合

压缩文件中的EXE文件可在Win10(64bit)环境下运行，主要功能是从文件读入多列数据，用户从几列数据中选中两列分别作为X和Y的散点数据，然后选择采用n阶多项式对X和Y关系进行拟合。所得拟合的多项

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