opencv车牌识别系统

基于labview平台的车牌识别系统 车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块,也包括后续应用程序的开发。

车牌识别系统设计图像图像技术采用MATLAB实现

通过客户端可以像服务器端传输图片，图片处理部分（灰度化、二值化、图片切割等）没有实现。

c++版本的opencv开发案例14个中的第14个案例:车牌识别系统的实现

C# .NET完美车牌识别系统,定位率高,附30张测试图片,供参考学习

车牌识别系统，非常详细地阐述了车牌识别的一般步骤和方法，并提出了改进。

c#实现车牌识别，winform实现车牌识别，可以直接运行，代码相对来说不复杂，适合初学者参考，能够快速实现图片的识别

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预

车牌图片自动识别系统 通过图片自动识别车牌数字和编号 效率很高

一个完整的车牌号识别系统要完成从图像采集到字符识别输出，过程相当复杂，基本可以分成硬件部分跟软件部分，硬件部分包括系统触发、图像采集，软件部分包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四大部分，一个