摘 要: 随着移动互联网的发展与手持智能终端的普及,海量带有用户时空属性的数据被生成.理解这些数据表 达的语义信息对推测用户需求,分析用户偏好,进而提供精准时空推荐和预测服务具有重要作用.因此,近些年来,时 空数据语义理解正成为时空数据挖掘领域的研究热点.本文从技术和应用两个层面,对近些年来国内外研究者在该 领域的研究成果进行了系统的归类和总结.技术层面上,本文依据语义理解的不同任务,提出了时空数据语义理解的 研究框架；并依次从地理位置语义理解、用户行为语义理解、热点事件语义理解三个主要任务,归纳了时空数据语 义理解所包含的相关研究成果和关键技术.应用层面上,本文分别总结了时空数据语义理解在时空推荐和时空预测 中的应用.最后,从数据质量、算法模型和计算模式三方面,归纳了时空数据语义理解面临的主要挑战以及未来的研 究方向