动态双子群协同进化果蝇优化算法

传统的Ziegler-Nichols(ZN)方法通常无法在调节PID参数时获得最佳控制性能。 因此,本文提出了一种以ITAE的错误性能准则作为优化PID参数的适应度函数的免疫果蝇优化算法(IFOA)。

提供一个自用的粒子群算法和例子，希望能有所帮助。粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimizationPSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解，通过粒子个体的简单行为，群体内的

提出一种自适应协同进化算法，对其进行了数学描述。设计了一个支持该算法的创新设计系统，为分布式环境下设计人员的协作和创新思路的开拓提供了支撑平台。算法中自适应学习的引入为在设计中自动而有效地使用先验智能

带有不确定性的灵活调度的基于MRF分解机制的协同进化算法

最近发现果蝇算法优化参数很有效果,整理了果蝇算法优化一个以及多个参数的例程,在网上也搜索过,不过感觉大部分介绍的比较散乱,因此整理成为一个压缩包,希望对使用果蝇算法的人有帮助!

针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题,提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中,对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作,增加

针对传统果蝇优化算法在进行优化时所存在的寻优精度偏低和收敛速度较慢的问题，提出了一种新的改进果蝇优化算法。该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。动态改

有果蝇优化算法的代码及其算法的详细解释和扩展,代码可直接运行

头细蛾属昆虫协同进化模式与形成机制的研究概况，杨晓飞，李后魂，专性授粉互利共生体系共生单元间物种多样性演化促进了协同进化物种丰富度的大力提升。头细蛾属昆虫与叶下珠科植物的互利共生体系

提出一种动态分级的并行进化算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群。在进化过程中，将种群个体分为两个子种群，分别用于全局和局部搜索，并根据不同的搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的