* * % 标准合作型协同进化遗传算法(多元函数优化) %实数编码,求最小值,函数为 bound=[-2.048 2.048]; %f2(x)= ∑i1--(n-1)[100(x(i+1)-xi^2)
本资源包含灰狼优化算法(GWO)代码以及粒子群算法(PSO),主函数为使用灰狼优化和粒子群优化对不同函数进行寻优并将两种算法的比较结果绘图显示
如题。。。。。。。。。。。。。。进化多目标优化算法研究,
Multi-objective optimization evolutionary algorithm program
附件介绍了两种混合智能算法,粒子群算法-遗传算法可以保证在算法全局搜索能力的基础上提高收敛速度。
五. 计算举例2 简单分析 Rosenbrock是一个著名的测试函数也叫香蕉函数其特点是该函数虽然是单峰函数在[100100]n上只有一个全局极小点但它在全局极小点临近的狭长区域内取值变化极为缓慢常用
针对多射频多信道(MRMC,multi-radio multi-channel)无线传感器网络中的链路冲突和链路干扰过大而导致的网络能耗过大、容量受限、资源分配不均衡的问题,提出一种基于双群体差分进化
新型智能优化算法,已在很多领域得到应用,值得研究。以此书大家互相学习。
改进的果蝇优化算法值得学习一下简称MFOA!
由于传统果蝇优化算法(FOA)具有寻优精度低和易陷入局部极小点的缺点,提出了一种具有不同飞行半径的分群搜索策略,使得在搜索区间内果蝇的种群多样性大大增加；同时在果蝇个体的飞行距离与方向的步长函数上,针
