迁移学习基础调研(一)

有关迁移学习的相关论文和资料，并且附加上个人的总结。

迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），使得目标领域能够取得更好的学习效果。

迁移学习入门介绍（epat2014）

这是模式识别方向新起的一个领域，即迁移学习，其中包含了迁移学习程序开发所需的底层工具箱。

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迁移学习的一些基础概念和研究领域分类整理

作者提出了一个统一的无监督对抗域适应性框架，分别对三基本模型、是否权值共享、损失函数设计选择做出来讨论。dversarial-discriminative-domain-adaptation

掌握ChatGPT迁移学习与增量学习的技巧，从入门到精通！1. 使用教程安装步骤：简述ChatGPT环境搭建过程，包括必要的依赖和配置。基本使用：展示如何运用ChatGPT进行迁移和增量学习，

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