MATLAB人体行为识别.zip

与传统光学相机相比，能同步获取RGB图像和深度图像数据，对人体行为识别提供了新的解决方案。因此，分别对RGB和深度图像序列提取改进的时空兴趣点特征，并基于一定规则实现时空兴趣点特征的融合。由于融合后特

针对人体行为识别问题，比较了两种基于智能手机惯性加速度传感器数据的深度特征学习方法。先将传感器数据进行重叠加窗的预处理；然后将带标签的样本数据直接输入深度网络模型中，通过端到端的特征学习，最终输出行为

为辅助老人看护，提出一种基于视频的人体行为识别方法。采用AMBER方法检测视频中的运动目标，粗定位行为感兴趣区域；提取行为感兴趣区域各像素点的光流，构建归一化的光流方向直方图（histogramsof

基于彩色识别的matlab车牌识别matlab

在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB编写GUI界面的人体异常姿态行为检测工具。该工具可以帮助用户检测人体运动轨迹中的异常行为，并提供万字文档进行辅助理解。我们将详细介绍程序中的算法和原理，并提

MATLAB语言在人体异常姿态行为检测中应用广泛，通过该GUI界面和详细的文档，用户可以快速掌握使用方法和原理。界面操作简单，文档内容详尽，适合初学者和专业用户使用。同时，该软件支持大量数据处理能力，

写得不错的论文,该文章主要针对动物行为的识别问题,提出了一些算法

整理发布的行为识别(BI)设计致力于为大家学习、参考、借鉴、分享,喜欢行为识别(BI)设计的...该文档为行为识别(BI)设计,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看

目前行为识别发展迅速,许多基于深度网络自动学习特征的行为识别算法被提出。深度学习方法需要大量数据来训练,对电脑存储、运算能力要求较高。在回顾了当下流行的基于深度网络的行为识别方法的基础上,着重综述了基

在智能家居环境中的人类基本是个行为活动的识别，其中运用的机器学习算法有两种分别是朴素贝叶斯分类器和隐含马尔科夫。