kmeans java iris数据集

java版的kmeans算法。保证正常运行。输入：数据文件。输出：分类好的数据文件。 代码有详细备注，保证能看懂。

java版的kmeans实现，可以直接运行，一个是kmeans实现类，一个是运行主类

K-Means算法--Java实现

KMeans算法是机器学习的经典算法，该文档实现了KMeans算法，文档中的数据是为了实现算法随机构造的。

用数据可视化直观理解数据--iris数据集为例，python实现，seaborn pandas matplotlib

对isir数据集进行分类，各选取三种花的25个样本作为训练数据，其余作为测试数据，多训练几次，准确率可以达到98%左右

数据集：Iris数据集(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris)数据描述：Iris数据集包含150个鸢尾花模式样本，其中每个模式样本采用5维的特征描述利

一、线性分类及准确率 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path=r'F:/人工智能与机器学

AttributeInformation:1.sepallengthincm2.sepalwidthincm3.petallengthincm4.petalwidthincm5.class

鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。数据无空格