opencv2.4.9 ORB+LSH+RANSAC图像特征提取与匹配

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

该工程文件主要实现图像的边缘提取及纹理特征提取，其中纹理特征的提取使用共生矩阵的方法，但其仅实现了基于共生矩阵的角而阶矩，许多方面还不完善，希望能给大家在知识上提供一些微薄帮助，也诚恳希望得到各位大师

程序包含了三种颜色特征的提取：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量

程序包含三种纹理特征的提取：灰度差分统计、自相关函数、灰度共生矩阵

基于matlab实现对图像的特征提取，针对像素点。含代码，运算结果。

sift128维特征提取完整算法，输入为图的路径，输出为该图的每个一个128列的矩阵，即每一行为一个sift特征值

有关matlab数据图像处理区域图像处理特征提取面积质心等

sift特征提取、筛选的matlab实现,参数可自己选择,由像素极值点提取亚像素极值点,hessian矩阵删除边缘效应。

几篇红外图像特征提取的论文，方便大家的论文写作和图像编程

图像特征提取，提取的是方向纹理特征，代码对水平和垂直方向的纹理信息进行提取，效果很好