蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的。较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少。简要介绍了若干蜂群优化算法的发展
论文研究-如何求解大规模优化问题.pdf, 解决一个问题,必须首先对它做深入了解,这是解决问题应持的基本观点。对于求解大规模优化问题更应强调这一点。反应大规模优化问题的本质是客观实际,数学描述是客观实
复杂结构归纳学习的需求近年来快速增长。复杂结构归纳学习方法按照知识表示方式不同分为基于逻辑的方法与基于数学图的方法。阐述了复杂结构归纳学习研究的历史沿革,介绍、分析和对比了不同知识表示方式下的学习方法
基于改进的粒子群优化算法求解TSP问题,沐爱勤,张瑞平,粒子群优化算法是一种新型的优化算法,主要应用于连续优化问题,本文通过引入移动算子和移动序的概念,使粒子群优化算法能够处理
基于粗糙集理论的0-1背包问题求解,武燕,谢刚,背包问题是一个经典的NP完全问题,具有广泛的实际应用背景。本文提出了一个将粗糙集理论融入遗传算法来解决背包问题的新方法。利�
针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件
复杂适应系统建模是研究复杂适应系统演化趋势的重要环节。在引入机制相关概念的基础上,阐述了基于机制的复杂适应系统建模的方法及特点,通过在股票市场建模中的应用阐述了这种建模方法。
分析了XML模式与XML文档之间的关系以及XML查询的特点,提出了一种基于复杂模式索引的XML查询优化方法。该方法对XML模式中的节点建立索引,查询时考虑XML模式中带有环的情况。首先对查询树进行去除
首先针对公共情感词典对专业领域适用性较低的问题,以公共情感词典作为种子情感词典,以评论语料库中未出现在公共情感词典中的形容词作为候选情感词,在此基础之上利用点互信息理论构建专业领域的情感词典；其次针对
基于密度连续的复杂血管图像检测,周苹,黎飞,针对传统血管模型在处理分杈和狭窄等局部畸变方面的不足,提出一种适用于复杂血管结构的图像检测方法。首先,基于密度连续性约束
