OpenNMT py 在PyTorch中开源神经机器翻译.zip

根据东北大系统使用手册总结出来的训练命令；

西南民族大学精品课程计算机科学与技术学院人工智能与机器翻译课件

从Moses前期工作，Moses统计机器翻译系统的环境搭建到准备语料库，标注，训练语言模型，训练翻译模型，调优，测试等整个步骤特别详细。“只要看懂中文，剩下的本文帮你解决”！

数据源主要为 Europarl 语料库和联合国语料库，并包含 2018 年从 News Commentary 语料库任务中重新抽取的文章。此数据集由 EMNLP 会议提供，用作许多论文效果的基准测试。

Neural Machine Translation（NMT）是一个简单的架构，用于让机器更好地学习翻译。虽然相对来说还比较新，但是，NMT已经展示了一些有影响力的成果，在多种语言对中获得了最佳表现。

主要包含对机器翻译这一领域的前景, 现况, 未来 的描述,对机器翻译实现的细节,难点做了简单描述.

培训程序在统计机器翻译(SMT)中非常重要。 它对翻译系统的最终性能有很大的影响。 SMT中广泛使用的方法是最小错误率训练(MERT)。 估计特征函数权重是有效的。 但是,MERT不使用正则化,并且已

Masakhane-非洲人为非洲人准备的自然语言处理项目的集合 MASAKHANE是面向NLP的非洲语言研究项目,其开放源代码,范围广泛,分布式和在线。 该GitHub存储库包含用于构建非洲语言的开放

机器翻译的语料库.docx

近年来,随着深度学习技术的发展,自然语言处理(NLP)得到了很大的发展。在机器翻译领域,出现了一种新的方法——神经机器翻译(NMT),引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,在过去的几年里提出的大量的研