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本文介绍了颜色特征常用的特征提取与匹配方法
深度数据匹配是三维光学测量系统的关键问题, 借助标志点匹配方法具有廉价、方便、快速等优点, 但当前该方法对多视场数据匹配的误差积累问题没有解决。阐述一种借助非编码标志点进行深度数据匹配的方法, 利用图
该研究旨在提取RGB图像上的线特征,并通过分析线特征之间的相似性,实现对两幅图像上匹配线对的输出。通过使用计算机视觉算法和图像处理技术,我们提出了一种基于线特征的提取与匹配方法,该方法能够准确地捕获图
包含重复模式的图像仿射不变匹配方法
细胞轮廓的几何形状是细胞学涂片判读的重要参考,对研究宫颈病变的计算机辅助诊断具有重要意义。针对现有基于形状模板匹配的几何形状识别方法鲁棒性较差的问题,提出了基于曲率匹配的几何形状特征提取方法,通过比较
随着三维扫描技术的迅猛发展, 点云数据的数据量变得异常庞大, 这对点云计算的性能提出了更高的要求。因此, 如何有效提高算法的执行效率一直是该领域的研究热点和难点。日益增大的数据量隐藏了丰富的三维(3D
本代码采用多模网路和模式匹配相结合的方法计算介质周期结构的色散特性
丰田花冠遥控器匹配方法,写的不错哟,我这里就推荐下。
从模式匹配的定义开始介绍,对已有的模式匹配方法进行分类,探讨了这些方法适用的领域和所能发掘的信息,区分了实例级和模式级、元素级和结构级以及基于自然语言和基于约束的匹配程序,以期在比较不同模式匹配方法或
文章说明了如何进行差分电路阻抗匹配。简单,易懂。很实用。
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