一种高效的模拟退火全局优化算法

模拟退火算法论文

用于组合优化的常见算法简介，例如贪心法，分治法，动态规划法等，并详细介绍了模拟退火算法的思想、原理、与其它算法的比较、以及算法的应用。

如何使用Matlab实现模拟退火算法。首先详细介绍了模拟退火算法的基本原理和流程，然后给出了Matlab代码的详细说明和实现步骤。代码实现中包括模拟参数的设置，目标函数的定义和求解过程。最后讨论了模拟

利用matlab编写的模拟退火算法程序，在运行和调试方面都表现良好。该程序可以应用于求解各种优化问题，如TSP等。同时，本文还介绍了模拟退火算法的原理及其在优化领域的应用。如果你对模拟退火算法感兴趣，

模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时

从机理上分析了采用概率接受准则的重要性，认为按照该准则可以使模型跳出局部极小值，避免了落入局部极小点的可能，然后在退火计划的控制下模拟退火算法，最终可以找到最优解；深入分析了算法的退火计划和模型扰动，

该程序为用模拟退火算法求解函数最小值的程序,,并且在程序中附加了模拟退火算法的基本原理。

该zip文件中包括了matlab实现的模拟退火算法，所有文件程序都带有注释，所有文件都带有注释，欢迎大家下载学习。

31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

针对标准粒子群算法收敛速度慢和易出现早熟收敛等问题, 提出一种高效粒子群优化算法. 首先利用局部 搜索算法的局部快速收敛性, 对整个粒子群目前找到的最优位置进行局部搜索; 然后, 为了跳出局部最优,