Apriori 关联规则 商务智能 机器学习 算法

这些论文很系统得介绍了数据挖掘技术，以及挂念规则挖掘算法及其的改进技术，很有参考价值

基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用，杜晓明，代逸生，为进一步提高关联规则挖掘的运行效率，在传统Apriori算法的基础上，提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘

从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步：1.提取频繁项集。频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。反过来，如果一个项集是非频繁项集，那么它的所有超集也是非频繁的

APRIORI算法 Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 Aprior算法利用频繁项集性质的先验知识( prior knowledge,通过逐层搜索的迭代方法,即将 k-项集用于探察(k

机器学习规则(RulesofMachineLearning)：关于机器学习工程的最佳实践马丁•辛克维奇术语第1条规则：不要害怕发布未采用机器学习技术的产品。第2条规则：首先设计并实现指标。第3条规则：

Machine learning rule extraction

经典的关联规则数据挖掘算法Apriori算法广泛应用于各种领域，通过对数据的关联性进行了分析和挖掘，挖掘出的这些信息在决策制定过程中具有重要的参考价值。

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