LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型基础

对Dirichlet过程进行了简单的介绍，其中，结合与中国餐馆过程对其进行了形象的解释，希望对用到的人能够有帮助。

LDA人脸识别的算法和C++程序 程序不是我自己写的 是从一个大牛网站整理过来的

LDA算法用数据挖掘中对文本进行主题提取，计算文档对应各主题的概率以及各种体包含文档中单词的概率

LDA漫游电子版

lda算法模型，里面有注释，需要的同学可以拿来学习，高深的大咖就不用看了，适合初者

Blei的LDA论文原文，大家自行取用 ~

改ppt是我对一篇文档的解读，写出的ppt,是关于如何对LDA具体的理解。希望能帮助大家

了解使用LDA的资料，亲们可以多多下载，把文本主题提取整好

LDA（LatentDirichletAllocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以

LDA代码，C语言